Ciências Econômicas
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Professores e alunos da FACE participam de plataforma de combate a evasão

Atualizada em 29/10/21 14:52.

O projeto liderado pelo CEIA/UFG utiliza inteligência artificial para analisar e prever a evasão acadêmica

O projeto de pesquisa Inteligência Artificial para Auxílio de Ações que Visam à Redução da Evasão no Ensino Superior, Coordenado pelo CEIA/UFG e financiado pelo Ministério da Educação visa a análise, predição e prevenção da evasão acadêmica no Ensino Superior. O projeto prevê a realização de ações para promover o sucesso do aluno em sua trajetória pela Universidade, além de estudos sobre as origens da evasão e modelos de predição. Da FACE, participam os professores Marcelo Ferreira Tete, do curso de Administração, e Sandro Monsueto, do curso de Economia. Eles são integrantes das equipes de Apoio Acadêmico/Intervenção e Modelos Preditivos. Além dos docentes, participam os discentes de graduação da FACE Ingrid Mendonça, Matheus Reis e Vitória Lissa.

Nesta semana, a primeira versão da plataforma foi apresentada a um grupo de reitores, pró-reitores e coordenadores de curso, como mostra a reportagem no portal da UFG: 

https://www.ufg.br/n/147870-ufg-apresenta-primeira-versao-de-plataforma-para-combate-a-evasao

O projeto possui uma plataforma para integrar os resultados e as equipes, sendo apelidado de SISSA: https://sissa.ufg.br/

 

Fonte: Economia/FACE

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